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专家解读|双向赋能深度融合,AI与能源如何相互成就高质量发展

发布时间:2026-06-09}人气:754

近日,国家四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,紧接着,全国“人工智能+”能源现场推进会在深圳召开,并发布了首批51个能源高价值应用场景,意味着这项工作正从试点探索迈向规模化拓展。这一系列动作为能源电力行业指明了方向:不再是单方面支持,而是追求AI与能源的“双向赋能”。

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为什么是“双向赋能”?

传统观念中,能源是AI发展的核心动力,为数据中心和算力提供电力。而新方案的核心,是确立一种更深层的共生关系:能源保障AI,AI赋能能源。

1、以“电算协同”破解资源错配

算力发展离不开电,但过去两者规划常脱节。新思路强调“以电强算、以算促电”,通过规划、运行、输电的协同,建立算力调度与电力调度的联动机制,甚至探索“算力交易”与“绿电交易”挂钩,让资源流动更高效、成本更低。

2、用绿色低碳引领算力转型

随着AI算力需求激增,其能耗与碳排受关注。方案从碳排放管控、绿电供给、能效提升三方面系统推动算力中心绿色转型,要求配套可再生能源,并鼓励使用高效冷却、余热回收乃至低功耗芯片技术。

3、靠“要素融通”夯实融合基础

真正的融合需要数据、算力、模型、场景等要素畅通循环。方案主张建设高质量能源数据集,攻关能源专用大模型,并以实际应用场景牵引技术创新和落地。

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南方电网的实践:先行者的探索

作为能源央企,南方电网近年来已开展系列探索,其经验可视为对政策的先行实践。

·在算力能源保障方面,在贵州、粤港澳大湾区等算力枢纽,将电网可靠性提升至99.999%,并探索城市级算力网,保障算力中心“用上电、用好电”。

·在算力绿色转型方面,建立电、碳、算协同计量体系,实现对算力中心机柜级能耗与碳排的精准监测;打造区域“双碳”服务平台,助力其达成减排目标。

·在算电协同创新方面,研发国内首个电算协同映射模型,并发布首套电碳算协同运营系统,让算力成本可随电力市场实时联动,还将数据中心备用电源转化为电网的灵活调节资源。

·在场景规模化应用方面,聚焦电网规划、智能巡检等高价值场景,已打造超340个应用。例如,通过AI大幅提升新能源预测精度,使南方区域新能源成第一大电源;构建“空天地”一体巡检体系,实现输电线路AI全覆盖,效率提升4倍。

·在核心技术攻关方面,建成庞大的高质量样本库,发布电力AI数据方法论。同时,自主研发了如全球首款电力系统智能仿真大模型“大瓦特·驭电”、电力具身智能大模型等核心工具,并量产全国产化电力专用芯片“伏羲”。

·在产业生态培育方面,牵头建设能源领域唯一的国家人工智能应用中试基地,开放场景举办算法“赛马”,吸引超1500队次参与。同时,组建了央企首批百人AI算法工程师团队,深化产学研合作。

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锚定未来方向

构建双向赋能发展新格局

AI与能源的深度融合,绝非简单技术叠加,而是一场涉及生产力跃迁与生产关系调整的深刻变革。通过双向赋能,我们有望构建一个更协同高效、安全可控、开放融合的新型能源体系。这不仅关乎行业升级,更是保障国家能源安全、建设数字中国的关键一步。

特此声明

基于南方电网公司总经济师陈晔解读文章整理


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